Công nghệ số

Trong ba năm gần đây, chi phí triển khai mô hình trí tuệ nhân tạo giảm nhanh trong khi hạ tầng dữ liệu và điện toán đám mây tại Việt Nam đã đủ chín để doanh nghiệp vừa và nhỏ tiếp cận. Bài toán không còn là công nghệ có khả thi hay không, mà là đội ngũ nào biến nó thành sản phẩm khách hàng trả tiền.

Chiến lược quốc gia về nghiên cứu, phát triển và ứng dụng trí tuệ nhân tạo đặt mục tiêu đưa Việt Nam vào nhóm dẫn đầu khu vực ASEAN về AI, đi kèm định hướng đào tạo tối thiểu 500.000 nhân lực AI và nhân lực triển khai AI đến năm 2030. Khoảng trống lớn nhất hiện nay là vốn giai đoạn sớm cho các đội ngũ có sản phẩm nhưng chưa đủ dòng tiền để mở rộng.

Chúng tôi không tìm mô hình lớn nhất. Chúng tôi tìm đội ngũ hiểu sâu một quy trình nghiệp vụ và dùng dữ liệu của chính quy trình đó để tạo lợi thế mà đối thủ khó sao chép.

Đây là thời điểm HCM VIF muốn đồng hành: khi nhu cầu chuyển đổi số của doanh nghiệp và khối công đã rõ ràng, nhưng nguồn vốn cho vòng Series A trong nước vẫn còn mỏng.